基于隐式最大似然估计的风电出力场景生成

随着风力发电的日益普及，如何有效地描述风力发电输出的不确定性已成为配电网运行和规划的一大挑战。因此，提出了一种基于隐式最大似然估计的风力发电方案生成方法（IMLE）。根据风力发电出力曲线的数据特点，设计了适合风力发电出力情景的网络结构。通过无监督训练，场景生成器可以学习高斯噪声和风力输出场景之间的映射关系。通过调整模型中的相关参数，该方法可以生成具有不同时间尺度的风电输出场景。仿真结果表明，该方法预测区间的平均宽度和覆盖率均优于现有生成的对抗网络，并对不同类型的对抗网络具有一定的通用性。