地图综合智能化研究的发展与思考

地图综合是地图制图和多尺度空间数据转换的核心和关键技术。自20世纪60年代以来，数字地图数据自动合成的研究逐渐展开，并取得了很大进展。受人工智能技术的限制，虽然在地图合成的智能解决方案方面取得了很多成果，但离真正的智能化和实用化还有一定的距离。近年来，以深度学习为代表的人工智能技术已应用于许多研究领域，并取得了显著的成果。地图合成的智能化研究也有许多新的尝试。首先，在总结地图自动合成研究模式的基础上，阐述了智能地图合成研究的必要性。然后，结合人工智能的发展历程，回顾了智能地图合成的研究，梳理和分析了基于传统机器学习和深度学习的智能地图合成的研究现状，总结了地图合成智能研究的主要方法。最后，针对智能地图合成研究中的几个热点问题，讨论了智能地图合成的发展趋势。