基于PCA和DWT变换的不同重采样方法图像融合效果评价对比分析

在图像融合中，图像融合的研究、分析和评价是一个重要的问题。这个问题已经很久没有得到很好的解决了。因此，我们需要找到一种方法，使融合图像更可靠，分辨率更高，更好地理解。同时，我们需要客观的评价指标来区分图像的质量。利用主成分（PCA）变换和小波（DWT）变换的方法对图像进行融合，提出了融合图像的单因素指标评价和综合指标评价，并对其进行了分类实验，得出结论，分析了哪种方法能更好地获得和提高图像的判读效果，适用于生活中的图像融合。