基于神经网络算法的多参数火灾探测系统设计

为了进一步拓展神经网络算法在火灾探测领域的应用，利用国家标准火灾实验数据，以阴燃火灾、明火和无火发生概率为输出结果，在MATLAB平台上训练了多层BP神经网络。该网络对测试集样本拟合的决定系数大于0.95。以AT89C52为例，在Proteus设计了满足火灾探测目的的模拟电路图。将训练好的alpin参数引入神经网络的仿真公式中，设计了驱动电路动作的软件程序，最终实现了火灾探测系统的电路仿真测试。