基于图像和IMU传感器的生物行为分析系统设计
作者:杨孙运; 阚秀
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在行为学实验,仅使用数字图像处理技术无法完全检测和分析老鼠的行为。为了解决这一问题,本文提出了一种基于图像和IMU传感器的生物行为检测方法。该方法利用数字图像处理技术对Python编程环境下的鼠标运动视频进行检测和跟踪,获取鼠标运动行为参数。同时,利用本实验室设计的无线蓝牙微型IMU传感器测量小鼠的三轴加速度、三轴角速度和三轴磁力,并利用扩展卡尔曼滤波算法对测量数据进行求解,获取小鼠的姿态变化信息。实验结果表明,该系统能够自动分析小鼠的运动行为信息和姿势信息,并在生物行为分析系统的界面上实时显示行为信息。
