基于文献计量学分析全球人工智能辅助生物标志物研究的基础研究态势

目的分析国内外人工智能辅助生物标志物的研究现状和基本实力。方法在Web　of　Science数据库检索人工智能辅助生物标志物研究的文献，采用文献计量学方法分析全球研究现状。结果从1970年到2020年7月，共有10281篇人工智能辅助生物标志物研究论文，近十年来复合增长率占21.36%。美国的论文数量（4331篇）、总被引用频率（114774篇）和高被引用论文数量（80篇）领先于其他国家。16所院校位列世界前25名，国际合作最多。英国和德国的论文数量（分别为1125篇和992篇）和总引用频率（28588篇和26601篇）位居世界前列，国际合作也越来越多。中国的论文数量（2250篇）仅次于美国，但被引用的频率（11.61倍）和被高度引用的论文数量（35倍）较低。只有三个机构进入了世界前列，国际合作的强度很小。结论近十年来，人工智能辅助生物标志物领域的基础研究发展迅速。中国在这一领域有着大规模的基础研究，但其整体影响力相对较弱。