基于人脸关键特征的眼镜增强匹配算法

提出了一种基于人脸特征识别的增强现实个性化眼镜匹配算法。对于人脸特征，采用人脸识别技术，能够在摄像机下准确定位人脸的形状特征。在获取人脸特征点后，根据人脸特征对眼镜材质模型的位置进行增强和绑定。通过相应的图像处理模块，对现有眼镜材质模型进行调整，进行人脸特征点匹配，并根据检测到的人脸大小和位置对算法进行调整，使该算法可以应用于摄像机设备下运动人脸眼镜模型匹配的动态增强现实图像呈现。实验结果表明，对于不同类型的眼镜和不同类型的人脸，该算法可以有效地应用于个性化眼镜与动态人脸的匹配呈现，效果较好。一些眼镜的匹配效果甚至与真实眼镜的匹配效果相同，这在增强现实环境中更直观。