数据可视技术在1000 MW机组高加水位波动分析中的应用

针对上海外高桥第三发电有限责任公司8号机组6号高压加热器在低负荷工况下的水位波动问题，利用Python的alpine模块对工厂级信息监控系统（SIS）中的10年运行数据进行分组和可视化处理。通过水位、进水温度、出水温度、排水温度等参数的变化趋势，分析了6号高加水位的变化规律。结果表明，排水温度和进水温度是影响水位波动的主要因素，进水温度高是高加在低负荷条件下水位波动的主要原因。为有效解决高加6号低负荷水位波动问题，建议在实际运行中减少给水泵进口热源的引入，以降低进水温度。