基于遗传算法的潜器压载敷设优化方法

[目的]针对工程实践中潜水器固定压载铺设工作量大、随机性强、效果差的问题，考虑到功能优化中广泛应用的智能算法被引入该领域，提出了一种基于遗传算法的潜水器固定压载铺设方法，对横剖面典型潜水器的固定道碴铺设进行了研究。通过对有限元法的逆向思考，建立等效简化数学模型，提取约束函数和约束条件。然后结合遗传算法进行优化计算，得出重心较好的固定道碴铺设方案。最后，构造了几个不同参数的算例进行分析和验证结果]结果表明，在相同条件下，与一般方案（相当于手动方案）相比，所提出的优化方案的重心降低了约23%，结论]研究表明，提出的模型简化优化方法能有效提高最终方案的铺设效率和重心效应。总结出的铺设原则对工程实践具有参考价值。