基于改进DEMATEL–ISM的高速公路重特大交通事故影响因素研究

作者:戴学臻; 胡传喜
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为了分析高速公路重大交通事故的影响因素,提出了一种改进的决策测试与评估实验室解释结构模型(DEMATELISM)。首先,结合驱动力和相关性、有向图和频率权重的概念,构造了直接影响矩阵。其次,利用DEMATELISM模型求解各影响因素的影响程度、影响程度、中心性、成因程度和层次结构图。最后,将结果与传统的DEMATEL方法和k-均值聚类模型的结果进行了比较。以陕西省2018年至2019年226起重特大交通事故为例,结果表明,夜间、重型卡车和拖车、普通载客卡车、直线路段、超速和疲劳驾驶是高速公路重大交通事故的主要因素。夜间、直线路段、雨天和不良道路是导致交通事故的原因,而超速和疲劳驾驶是导致交通事故的原因。在重大交通事故系统中,隧道路段和雪天这三个影响因素与其他影响因素之间的相关性很小。与传统的DEMATEL方法相比,改进的DEMATEL方法具有更准确的结果和更具体的原因程度识别。通过分析k-均值聚类模型求解的样本聚类结果,验证了改进的DEMATEL-ISM模型在高速公路重大交通事故影响因素分析中的可靠性和优越性。