一种基于图后置滤波的多通道语音增强方法研究

结合图形信号处理和波束形成，提出了一种新的图形后滤波（Graph，GPF）方法来增强多通道语音信号。首先，提出了一种多阶自旋图拓扑结构来构造语音图信号。然后，针对维纳后滤波（Wiener post filtering，WPF）方法在复杂散射噪声场中的局限性，结合波束形成，提出了一种新的图后滤波方法。基于输入语音图形信号的自相关和互相关特性，推导了增益函数谱，并对源语音信号的图形谱进行了预测。实验结果表明，在信噪比（Signal对Noise　Ratio、SNR）和语音质量主观评价（PESQ）方面，本文提出的GPF方法优于传统的WPF方法。此外，实验结果还表明，每个信号的延迟补偿偏差都会影响基于GPF的多通道语音增强的性能。