基于动态事件触发的Vienna整流器模型预测控制

为了解决有限控制集－模型预测控制（FCS MPC）方法应用于直流充电系统Vienna整流器时占用大量计算资源并影响系统性能的问题，提出了一种结合动态事件触发规则的模型预测控制（DET-MPC）策略。该方法实时检测系统数据并计算状态误差。只有当系统状态满足事件触发条件时，系统采样数据才会更新，并执行下一次模型预测控制计算。否则，将保持原始开关状态以减少计算负担。通过将动态变量引入事件触发条件，可以在系统状态发生变化时快速调整事件触发条件，以确保系统的稳态性能。为了验证所提出的det-MPC方法，进行了实验对比分析。结果表明，该方法在保证系统性能的前提下，有效地减少了计算负担，降低了开关损耗，提高了系统效率，并在各系统状态变化后具有良好的稳态性能。