新型冠状病毒肺炎综述文献的网络结构分析

新型冠状病毒肺炎文献综述的网络结构分析可以为应对2019冠状病毒疾病提供有效的理论支持。本文利用可视化软件CIT-Space对Web　of　Science数据库新型冠状病毒肺炎文献综述的引文数据进行了共引网络分析。通过统计发现，共引网络的度分布为幂律分布，网络连通性强，存在小世界现象。利用聚类渗滤算法挖掘重叠群落，检测出三个群落中的七篇核心文献。结合引用频率，验证了网络重叠节点的功能。借助ID符号和网络重叠节点的中间中心性指标，发现相应的研究主题密切相关。通过具有不同特征的重要网络节点，可以有效挖掘相关研究课题。