实用型病虫害智能诊断系统设计与应用实践

针对目前在线害虫智能识别系统由于农作物病虫害种类繁多、发生位置、发生过程以及不同昆虫状态的症状（图像）表达元素不同，实用性差、识别精度低、可靠性差的问题，本研究吸收了各种先进的图像识别算法和移动终端程序各自的优势，优化和改进了农作物病虫害的智能识别和诊断方法。在收集病虫害图像数据库的基础上，构建了人工输入、语音输入、手机拍摄输入的移动终端App检索程序和PC终端大数据对应的服务器后台监控管理平台，为农民个体提供病虫害智能识别支持，农业合作社和现代设施农业单位深入学习和培训害虫识别功能，支持帮助用户的实时定位，统计帮助需求的频率，总结和展示灾害趋势的病虫害类型和地区，为农业管理部门提供参考信息。