基于局域加权叠加的高动态范围图像融合算法

针对成像传感器自有设备动态范围的局限性，改进了一种基于摄像机响应曲线的多曝光图像融合方法。通过改变曝光时间，得到一组不同曝光度的图像，并对高亮图像和低亮度图像进行融合。首先，基于图像像素值直接求解转换因子，简化了高亮图像和低亮度图像像素比因子曲线的运算，避免了摄像机响应曲线的求解。低亮度图像中的像素值通过比率因子映射到高亮图像的像素值范围，然后对图像进行局部加窗。根据高亮显示图像窗口中的像素饱和度，将像素值分为完全过度曝光不完全过度曝光和良好过度曝光。对于不同的曝光条件，根据高亮显示图像窗口中邻域像素的饱和度，确定不同的权重系数进行多曝光加权融合。实验结果表明，局部加权叠加方法较好地保留了两幅图像的暗细节信息和高亮场景信息。通过与其他算法的比较，提高了融合图像的相似性和结构。