基于MATLAB的压缩感知重构漏水信息改进算法研究

在地下供水管道泄漏监测中，由于传输过程中节点的限制，采集到的泄漏信号会丢失一些有用的信息，影响泄漏监测的准确性。通过针对这一问题提出的改进的压缩感知重建方法，利用传感器节点采集地下供水管道的泄漏声信号。在压缩采样匹配跟踪（CoSaMP）算法的基础上，采用自适应方法获得最佳输出信号，并在重建算法中改变残差的初始值。计算中涉及的残差初值具有更多的信息，可以得到更完整的重建结果，从而恢复原始信号的更多信息，提高漏水监测的准确性。经过多次Matlab仿真实验，结果表明，该方法即使在低温下也能保留更有效的采集信息，重建成功率比CoSaMP算法高14.17%。