基于机器学习的“蓝海”气象指数建立及其影响因素分析
作者:蔡仕博; 王杰; 夏静雯; 赵晓彤; 闻丹
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根据海水透明度和海水浊度数据,建立了蓝海气象指标的定量预测模型,并分析了其影响因素,尤其是气象要素。分析表明,基于scikit-learn机器学习水库linearmodel模块的海水透明度预测模型是有效的,蓝海现象与海水透明度密切相关。因此,可以通过海水透明度预测模型对蓝海进行量化。潮差、海况等级和气温对蓝海的气象指标有显著影响,其中气温与气象指数蓝海呈正相关,风力与气象指数蓝海呈负相关。
