基于综合遥感的人工智能地质灾害探测新框架

全国地质灾害总经济损失报告显示，滑坡已造成严重的负面经济影响，尤其是在中国西南地区。大多数地质灾害具有分布广泛、隐蔽性、突发性和破坏性等特点，这给滑坡的早期探测带来了巨大挑战。山区滑坡慢行探测和滑坡趋势预测在灾害定位、防灾减灾和人员保护方面具有巨大潜力。因此，本研究首次提出了基于综合遥感技术的人工智能山体滑坡探测框架，该框架基于InSAR和高分辨率遥感图像。在此基础上，详细讨论了如何根据各种数据特征对样本子库进行分类，建立具有典型元素的背景数据库。深入研究了异构数据融合、面向对象的地表覆盖变化检测、隐蔽地质灾害智能综合识别等一系列关键技术。新框架已在中国金沙江盆地成功应用和验证。