利用Excel分析并预测石家庄市流感发病
作者:史晓董; 刘立; 史艳; 万丽; 赵冬; 张世勇
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目的分析2012-2020年石家庄市流感发病数据,建立预测模型,预测2021石家庄市流感发病趋势。方法 利用Excel和数理统计相结合方法,根据时间序列数据的特点,采用虚拟变量多元回归、自回归模型和季节指数法对石家庄市流感发病数据进行分析和拟合,预测流感发病率。结果虚拟变量多元回归的平均相对误差为0.90%,自回归模型的平均相对误差为3.62%,季节指数法的平均相对误差为1.34%。结果表明,虚拟变量多元回归相对误差较小,精度较高,更接近实际数据,其次是季节指数法和自回归模型。结论应善于利用Excel等常用工具进行疾病监测数据分析,了解疾病发生发展规律,为制定疾病预防控制措施提供数据支持。
