工业车间生产线设备预测性维护

作者:严岩; 刘立成
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近年来,随着“中国制造2025”的提出,对工厂生产线的智能化提出了更高的要求。然而,目前生产线经常因设备零部件问题而停产,极大地影响了企业的生产效率。针对这一现象,本设计基于工业互联网架构,设计了车间生产线设备的预测性维护解决方案,通过在生产线和设备上部署采集设备获取生产线数据和设备状态数据,并通过网关将数据上传到云平台,借助平台算法工具对数据进行分析,并根据分析结果对生产线设备提出预测性维护建议,以减少设备问题导致生产线停机的概率,提高生产线效率。